Оператор мобильной связи Т2 анонсировал новое направление в области исследований, представив свою уникальную продуктовую матрицу. Это событие стало знаковым на отраслевой выставке ResearchExpo 2026, где Т2 предложил решение, объединяющее классические исследовательские методики с передовыми технологиями, такими как большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект.
Разработка нового подхода направлена на анализ рынка и потребительского поведения, что позволит специалистам в этой области значительно повысить качество своих исследований. Основой для нового направления стал ИИ-интервьюер, который представляет собой первый продукт в линейке Т2 и призван масштабировать качественные исследования с помощью возможностей искусственного интеллекта.
ИИ-интервьюер автоматизирует все стадии исследовательского процесса, начиная от проведения интервью и заканчивая структурированием и анализом полученных данных. Важно отметить, что новый подход включает в себя интеграцию нескольких слоев данных и методов сбора информации в рамках единого исследовательского дизайна.
Таким образом, бизнес получает не просто сырые данные для анализа, а комплексные решения и рекомендации, основанные на реальных паттернах потребительского поведения, рыночных трендах и действиях конкурентов. Это позволяет более эффективно настраивать рекламные кампании, развивать дистрибуцию и адаптировать продукты в соответствии с изменениями в поведении пользователей.
Александр Сафонов, который возглавляет департамент развития продуктов больших данных Т2, подчеркнул: "Мы на пороге перехода от экспертизы в области больших данных и территориального анализа к созданию исследовательских продуктов нового поколения. Т2 выходит на рынок не только как обладатель уникальных данных, но и как разработчик самостоятельных исследовательских технологий и методологических подходов."
Таким образом, Т2 формирует новую исследовательскую продуктовую модель, в которой различные источники данных не конкурируют, а работают совместно, что позволяет глубже понять потребителей и эффективно решать бизнес-задачи.