Искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится неотъемлемой частью повседневной работы российских разработчиков, охватывая весь цикл создания программного обеспечения. Как показывает исследование ИТ-холдинга Т1, 25% из 190 опрошенных программистов уже применяют агентные системы или оркестрацию нескольких ИИ. При этом, 82% респондентов используют агентов для написания и рефакторинга кода, 80% — для планирования и декомпозиции задач, а также столько же — для исправления ошибок и отладки.
Наиболее распространенным способом написания кода остается использование ИИ-ассистентов, о чем сообщили 46% участников исследования. В то же время, 15% опрошенных предпочитают писать код вручную. Среди самых популярных ИИ-ассистентов, которые используют разработчики, выделяются Claude Code (60%), ChatGPT (57%), DeepSeek (32%) и Gemini (31%).
Специалисты также отмечают растущую потребность в российских AI-native-инструментах для разработки, которые смогут предоставить возможности зарубежных решений в закрытом контуре. Об этом заявили 56% участников опроса. Более того, 55% пользователей агентных систем готовы выбрать российское решение, если оно не будет уступать зарубежным платформам по своим возможностям.
Одним из наиболее заметных направлений применения агентных систем стало расширение их функциональности за пределы написания кода. Генерацию и запуск тестов доверяют агентам 76% респондентов, использующих такие инструменты, а подготовку документации — 74%. Более половины участников этой группы (61%) применяют агентов для деплоя и настройки инфраструктуры.
Опрос также демонстрирует, что агентные системы используются регулярно. Среди ответивших на вопрос о частоте их применения для рабочих задач, не связанных непосредственно с написанием кода, 78% респондентов сообщили, что они используют агентов ежедневно. Еще 11% делают это несколько раз в неделю.
Практики работы с агентами не ограничиваются только готовыми решениями: разработчики адаптируют инструменты под свои задачи. Среди респондентов, ответивших на вопрос об используемых агентных системах, 39% назвали платформы для создания собственных агентов, такие как OpenClaw и Hermes, а 14% — ZeroClaw/NanoСlaw. Почти половина участников этой группы (48%) отметили, что используют инструментарии OpenCode, Cline, Cursor, Claude Code, а также собственные разработки и самостоятельно настроенные связки инструментов, включая оркестрацию внутри Codex.
Такой подход позволяет программистам настраивать последовательность действий ИИ и включать агентные системы в существующие рабочие процессы. Сергей Полиненко, продуктовый лидер платформы "Сфера" в ИТ-холдинге Т1, отметил: "Мы видим, что практика применения ИИ сегодня развивается вместе с потребностями команд: происходит переход от точечного использования к более комплексной модели работы, в которой разработчик делегирует интеллектуальным инструментам не отдельные операции, а целую последовательность задач".
По его словам, следующим этапом развития ИИ в разработке станет интеграция таких инструментов в корпоративную среду, где, помимо функциональности, важными факторами будут безопасность, управляемость и возможность работы в закрытом контуре.
Опрос проводился в период с 21 по 30 сентября 2026 года через Telegram-каналы с совокупной аудиторией более 410 тыс. человек, включая DevOps community for love, XOR, "Бэкдор", "Датаис", "Киллер-фича", "Московский клуб программистов", "Не баг, а фича", "Холиварные аналитические посиделки" и Telegram-канал ИТ-холдинга Т1. Ядро аудитории каналов составляют ИТ-специалисты разных профилей.